通過圖像識別技術，將教師從批改作業、閱卷工作中解放出來；通過語音識別和語義分析技術，輔助教師進行口試測評、糾正學生的英語發音；通過人機交互技術，協助教師為學生答疑解惑……這些都是人工智能技術已經在教育領域開展的應用。

　　隨著人工智能(AI)的發展和成熟，教育行業也開啟了人工智能時代。相比于昔日的教學模式，如今的課堂發生著日新月異的變化。“‘人工智能+教育’正在引起教育的一場革命。它改變著教育的生態、教育的環境、教育的方式、教育管理的模式、師生關系等等。”在今年的人工智能與教育大數據峰會上，中國教育學會名譽會長顧明遠如是說。

　　這個判斷也是業內的普遍共識。在今年舉行的第二屆世界人工智能大會上，人工智能與教育的問題同樣受到很大的關注和討論。有關人士表示，教育行業將是人工智能影響最大的行業之一。與此同時，AI+教育在其發展過程中也面臨著技術之外和技術本身的各種問題，其顛覆性的產生尚需時間。

　　當AI遇上教育，“化學反應”悄悄發生

　　杭州市長壽橋岳帥小學是杭州市首個“5G+AI”全覆蓋校園，在這所學校各種新技術正在讓學習更加個性化。例如，學生們可以用一支感應筆在一張特殊油墨打印的作業紙上答題，教師可以在后臺實時監控到答題的整個過程。

　　而寧夏貧困地區的學校，正通過與教育發達地區高水平學校的結對，建立遠程同步智能課堂，同步共享優質教育資源，令人看到落后地區教育水平也落后這一局面終結的可能。

　　在線教育領域，中國首個慕課平臺“學堂在線”上有一個AI書僮“小木”，當學習者選擇一門課程時，“小木”會提示是否需要制定學習計劃，并在不同學習階段做不同的提示，在日常學習中提醒、鼓勁，課程結束后還會根據學習者的喜好為其定制推薦一些課程和論文。

　　AI技術的應用為特殊教育更是帶來了實質性的影響。北京聯合大學特殊教育學院從2016年起引進智能語音識別系統，在課堂上通過“手語+語音口型+口語字幕+文字講義”，確保聾生能準確高效地接受相關信息。每位盲生則配備閱讀終端產品“陽光聽書郎”，以及一臺安裝了讀屏軟件的專用電腦。

　　AI+教育在政策層面得到了大力支持。2017年，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，指出要“利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系”。2019年，中共中央、國務院印發《中國教育現代化2035》，提出統籌建設一體化智能化教學、管理與服務平臺，利用現代技術加快推動人才培養模式改革。

　　今年國際人工智能與教育大會上通過的成果文件《北京共識》提出，各國要制定相應政策，推動人工智能與教育、教學和學習系統性融合，促進全民享有公平、有質量、適合每個人的終身學習機會。在行業內，有預測數據顯示，AI+教育將在未來幾年帶來數千億元的龐大市場規模。

　　技術之外的煩惱：如何守好邊界

　　聽講6次、閱讀8次、舉手6次，而趴桌子、玩手機、睡覺等行為同樣被識別和記錄下來……近日，網絡上流傳的一段AI監控學生課堂行為的短視頻引起廣泛爭議，有人質疑一舉一動都被監控侵犯學生隱私，有人認為技術可行但應用場景不合適。

　　推出該技術的曠視科技回應稱，這只是技術場景化概念演示，現僅停留在技術展示階段，未落地應用。這讓不少人感到“松了一口氣”，有評論認為，技術進步是一把雙刃劍，對技術的具體應用應受到特定倫理規范的約束。

　　然而，與之類似的AI技術進課堂引起的爭議早已有之。2018年，杭州一所中學在試點班級上線“智慧課堂行為管理系統”，將其稱作“慧眼”，可以通過現場攝像頭對教室內學生“刷臉”匹配，同時記錄閱讀、書寫、聽講、起立、舉手和趴桌子6種行為，識別高興、反感、難過、害怕、驚訝、憤怒和中性7種表情，并以此為基礎完成對學生的專注度偏離分析，將異常行為實時反饋給教師。

　　降低安全感、損害隱私權等方面的問題，是AI進入教育領域可能帶來的影響。也有教育界人士擔憂，AI+教育看似是教學上的新技術解決方案，但在是否會給學生增加新的負擔、是否會帶來新形式的教育不公平等方面尚難有定論。

　　有業內觀點認為，在未來很長一段時間內，AI在教育領域的應用仍是一種輔助性手段，而不是取代教師。

　　“顛覆教育”談何容易

　　盡管AI技術被認為是改變教育圖景的重要手段，但給教育帶來根本的改變要走的路卻顯得十分漫長，目前AI+教育市場還剛剛起步。而在技術層面，AI與教育的結合離完美還有一段距離。

　　云知聲創始人黃偉歸納了6類AI用于教育領域的方式：口語評測、拍照搜題、自動批改作業、通過仿真游戲學習、個性化學習、對教學體系進行反饋和評測。

　　從某種程度上講，目前的AI技術尚未實現與傳統教育的深度結合。一起教育科技CTO楊康表示，現階段市場上的智慧教育大多處于“加一塊屏幕，做一套打卡系統，搞一個在線題庫”等工具屬性應用。

　　好未來集團CTO黃琰認為，AI還需要加深對人類情緒和情感的識別及了解，并與腦科學、認知科學和心理學相關理論相融合，這些方面的研究將對AI教育的發展產生深遠的影響。

　　“AI+教育還在起步階段。”網易有道CEO周楓認為，AI+教育目前已經解決了大部分容易的問題，剩下的則是更難的問題。在他看來，下一個重要的方向是NLP(自然語言處理)。要真正做到“教育過程自動化、教育內容數字化、教育方式智能化”，這看似簡單的目標背后卻涉及到很多技術，實際上很難全部實現，需要學術界、工業界共同探索。

　　網易有道首席科學家段亦濤講道，“不要為了讓AI介入而打亂教育節奏，同時也要考慮到危險系數，所以一定是慢慢操作，慢慢讓AI技術滲透到教育行業來。在此之前只有量變，實現質變我們還需要很長一個過程。”他認為，AI無法取代老師，只能武裝老師。

　　如今，AI的發展速度可能超過人們的想象。人工智能的學科建設也正在加強，教育部有關負責人表示，中國計劃到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心，培育人工智能創新研究隊伍。AI+教育看上去具有廣闊的發展前景，但要產生顛覆性的效果，仍然需要較長的時間。